Exploring AI in science - past, present and everyday
05. November 2024 | 18:30 Uhr | BAdW
Are you curious about how Artificial Intelligence (AI) is changing the way we do science? Whether you‘re an undergraduate, a PhD student or an early career researcher from any discipline, this event is for you. Join us for an insightful journey through the evolution of AI, its current applications, and what it actually means for computers and machines to be ‚intelligent‘.
AI is often portrayed as a mysterious technology shrouded in complexity. Our aim is to demystify AI and show how it can enrich your research efforts. We will examine current applications such as machine vision and natural language processing, and provide insights into how AI can be applied to support your own research. To use AI tools effectively, it is important to understand how they were built and trained, and their inherent limitations.
We will emphasise the importance of scrutinising AI tools for errors and biases, so that you can use these technologies responsibly and effectively in your research. Finally, we will explore real-world applications where AI has already proven its worth and how it can complement and enhance your scientific work. We invite you to engage with experts and try out selected AI applications including free online tools.
Speakers
Prof. Dr. Ute Schmid, head of the Chair for Cognitive Systems at University of Bamberg and member of the Board of Directors and Executive Committee at the Bavarian Research Institute for Digital Transformation (bidt)
Prof. Dr. Ophelia Deroy, head of the Chair for Philosophy of Mind and Neuroscience at Ludwig-Maximilian University (LMU) as a joint appointment between the Munich Centre for Neuroscience and the Faculty of Philosophy
Prof. Dr. Daniel Cremers, head of the Chair of Computer Vision & Artificial Intelligence at Technical University of Munich (TUM) and one of four directors of the Munich Center for Machine Learning
Datenspende für KI in der Medizin - Eine Frage des Gemeinwohls?
Eine Kooperation der acatech-Deutsche Akademie der Technikwissenschaften und der BAdW
04. Juni 2024 | 19:00 Uhr | BAdW
Nie war die Vermessung unserer Gesundheit so einfach: Wearables, Smartwatches und Apps sowie umfangreiche Messungen in Krankenhäusern liefern Unmengen von Daten. Ein Großteil davon bleibt ungenutzt, obwohl unsere Gesundheitsversorgung verbessern könnten. Künstliche Intelligenz (KI) kann Krankheitsbilder erkennen, Diagnosen verfeinern, die Wirksamkeit von Medikamenten überwachen und personalisierte Therapien vorschlagen.
Ihr Einsatz trifft aber auf Skepsis. Ohne Zustimmung von Patientin oder Patient ist eine weitergehende Verwendung persönlicher Gesundheitsdaten ausgeschlossen, auch für Forschungszwecke. Für ein sorgfältiges Training von KI-Systemen sind jedoch viele Patientendaten nötig. Fortschritte sind nur möglich, wenn Menschen ihre Daten teilen. Wird die Datenspende künftig so wertvoll wie die Blutspende? Ist das Teilen von Gesundheitsdaten eine Frage des Gemeinwohls? Steht dem Schutz persönlicher Gesundheitsdaten eine Pflicht zur Solidarität gegenüber?
Vier interdisziplinäre Expertinnen und Experten diskutierten zu diesem Thema:
Dr. Winfried Brechmann, Bayer. Staatsministerium für Gesundheit, Pflege und Prävention
Prof. Dr. Dirk Heckmann, TU München / Forschungszentrum bidt der BAdW
Dr. med. Claudia Ritter-Rupp, Kassenärztliche Vereinigung Bayerns
Stefan Vilsmeier, Brainlab AG
Moderation: Dr. Anna Frey, acatech
Audiomitschnitt
| 00:00:00 - 00:18:55 | Impuls-Vortrag Prof. Dr. Dirk Heckmann |
| 00:19:10 - 00:31:01 | Impuls Dr. med. Claudia Ritter-Rupp |
| 00:31:18 - 00:39:05 | Impuls Stefan Vilsmaier |
| 00:38:58 - 00:58:38 | Impuls-Vortrag Dr. Winfried Brechman |
| 00:58:38 - Ende | Paneldiskussion |
--> Zu den Kernaussagen der Vorträge und der Podiumsdiskussion
Künstliche Intelligenz in der Medizin - Forschung, Praxis, Perspektiven
Eine Kooperation des SZ-Gesundheitsforums und der BAdW
12. März 2024 | 19:00 Uhr | BAdW und Livestream
Die digitale Transformation und der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) verändern unsere Lebens- und Arbeitswelt. Die schnellen Fortschritte der neuen KI-basierten Rechenmethoden werden auch unser Gesundheitssystem und die medizinische Forschung verändern. Die daraus resultierenden Chancen für Patientinnen und Patienten, das Klinikpersonal und die medizinische Forschung sind vielfältig und werfen viele Fragen auf: Welche Arbeiten können intelligente Systeme übernehmen? Was bleibt Aufgabe der Ärztin oder des Arztes? Wo stehen wir heute, und welche Perspektiven eröffnen sich für den medizinischen Fortschritt?
Vier interdisziplinäre Expertinnen und Experten werden daher sowohl konkrete KI-Anwendungen vorstellen, als auch die damit einhergehenden ethischen und rechtlichen Fragen adressieren. Diese betreffen u. a. den datenschutzkonformen Umgang mit Patientendaten, die Entscheidungshoheit bei Behandlungen sowie Prüf- und Zertifizierungsmaßnahmen der KI-Systeme.
Prof. Alena Buyx, Lehrstuhl für Ethik der Medizin und Gesundheitstechnologien
Prof. Torsten Haferlach, Gründer und Geschäftsführer des Münchener Leukämie Labors
Prof. Julia Schnabel, Lehrstuhl für Computational Imaging and AI in Medicine, TUM
Prof. Björn Eskofier, Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Datenanalytik der FAU
Moderation: Dr Christina Berndt